Revision: Cheat Sheet और Self-Check

Cheat sheet

अवधारणा: assistants कुछ brands के साथ एक उत्तर देते हैं; visibility = mention, citation, recommendation, accuracy, sentiment; ज्ञान training याददाश्त और live retrieval से आता है। प्रभाव: एकरूप entity तथ्य, स्वतंत्र प्राधिकार, उत्तर-पहले उपयोगी पन्ने। तकनीकी: हर bot के लिए crawler access तय करें (robots.txt), server-rendered सामग्री, पन्ने से मेल खाता JSON-LD, sitemap, प्रयोग के रूप में llms.txt। मापन: intents और भाषाओं में स्थिर prompt set, दोहराए runs, सीमा के साथ mention rate, share of voice, citation/domain विश्लेषण, referrers और server logs। Playbooks: क़ीमत, तुलना, how-to, FAQs, मौलिक डेटा; ईमानदार reviews; हिंदी और स्थानीय सामग्री। जोखिम और नैतिकता: ग़लत तथ्य उनके स्रोतों पर ठीक करें, नकारात्मक विषयों को उत्पाद सुधारकर सँभालें, छिपे prompts या नक़ली reviews कभी नहीं। संचालन: मासिक चक्र, परिवर्तन log, ईमानदार scorecard, कोई गारंटी नहीं।

इंटरव्यू में पूछे जाने वाले सवाल

इन्हें समझाने को तैयार रहें: assistants किसी brand के बारे में कैसे सीखते हैं (याददाश्त बनाम retrieval), GEO, SEO में क्या जोड़ता है, client-side rendering नुक़सान क्यों कर सकता है, अनिश्चित उत्तरों को देखते हुए visibility को निष्पक्ष रूप से कैसे मापेंगे, assistant ग़लत तथ्य बताए तो क्या करेंगे, और कौन-सी तरकीबें अनैतिक हैं।

त्वरित जाँच: आपके क़ीमत पन्ने की सामग्री JavaScript से भरी जाती है। कौन-सी जाँच जोखिम सबसे अच्छी तरह दिखाती है?

• Font बदलें
• अपने social followers गिनें
• पन्ना curl से लाएँ और देखें कि क़ीमत का text raw HTML में है या नहीं
• Domain का नाम बदलें

त्वरित जाँच: 10 में से 6 उत्तरों में brand का उल्लेख है। इसे कैसे रिपोर्ट करें?

• 60% चौड़ी सीमा के साथ, और ज़्यादा runs इकट्ठा करें
• ठीक 60%, और कुछ नहीं चाहिए
• 100% visibility
• 0% क्योंकि नमूने छोटे हैं

त्वरित जाँच: एक agency "30 दिनों में सभी AI assistants में गारंटीशुदा #1 उल्लेख" का वादा करती है। सही प्रतिक्रिया क्या है?

• भरोसा करें क्योंकि वह आत्मविश्वासी है
• तुरंत हस्ताक्षर करें
• पूरे साल का अग्रिम भुगतान करें
• संशय रखें: assistant outputs पर किसी का नियंत्रण नहीं, इसलिए कोई गारंटी ईमानदार नहीं हो सकती