AI Visibility और LLM Brand Discovery

जानें कि लोग AI assistants से brands कैसे खोजते हैं और आप कैसे पाए जाएँ, उद्धृत हों और सही वर्णित हों: crawlers, structured data, content, मापन और नैतिकता।

कोर्स शुरू करें →

पाठ्यक्रम

AI Visibility की बुनियाद

  1. Search Results से उत्तरों तक
  2. Assistant आपके Brand के बारे में कैसे जानता है
  3. "Visible" का मतलब
  4. GEO और SEO: एक जड़, नए सवाल

Brand Mentions को क्या प्रभावित करता है

  1. Entity की स्पष्टता और एकरूप तथ्य
  2. प्राधिकार और तृतीय-पक्ष Mentions
  3. सीधे उत्तर देने वाली सामग्री

तकनीकी बुनियाद

  1. AI Crawlers और robots.txt
  2. JavaScript के बिना पढ़ने योग्य HTML
  3. JSON-LD से Structured Data
  4. Sitemaps और llms.txt

AI Visibility मापना

  1. Prompt Set बनाना
  2. Mention Rate और Share of Voice
  3. Citations और Source विश्लेषण
  4. Traffic और Server Logs

Content और Brand Playbooks

  1. उद्धरण कमाने वाली सामग्री के प्रकार
  2. Digital PR, Reviews और Community उपस्थिति
  3. बहुभाषी और भारत-विशिष्ट Visibility

सटीकता, जोखिम और नैतिकता

  1. जब Assistants आपके Brand के बारे में ग़लत हों
  2. प्रतिस्पर्धी तुलनाएँ और Sentiment
  3. नैतिक रेखाएँ: क्या नहीं करना है

AI Visibility कार्यक्रम चलाना

  1. Workflow, मालिक और गति
  2. KPIs और यथार्थवादी अपेक्षाएँ

सब कुछ जोड़ना

  1. केस स्टडी: SaaS स्टार्टअप की 90-दिन की योजना
  2. Revision: Cheat Sheet और Self-Check