पाठ 29 / 29
Revision: Cheat Sheet और Self-Check
पूरे कोर्स के मुख्य विचार दोहराएँ।
Cheat sheet
संरचना: भूमिका, कार्य, दर्शक, नियम, format, इनपुट; system संदेश में स्थिर नियम; delimiters में बदलता डेटा। विशिष्ट रहें: लक्ष्य, दर्शक, बाधाएँ, पूर्ण की परिभाषा; सकारात्मक निर्देश। दिखाएँ: विविध, सही और कठिन मामले वाले few-shot उदाहरण। Reason: parse-योग्य अंतिम पंक्ति के साथ चरण-दर-चरण, self-consistency वोटिंग, prompt chaining, कोड या tests से सत्यापन। Structured output: schema बताएँ, उपलब्ध हो तो JSON mode, कोड में validate, error के साथ retry, unknown की अनुमति, प्रमाण-उद्धरण माँगें। Context: window का बजट, सवाल अंत में, retrieved अंशों से grounding, इतिहास का सार, मुख्य तथ्य अलग। सुरक्षा: इनपुट को डेटा मानें, न्यूनतम विशेषाधिकार, मानव अनुमोदन, secrets नहीं, "ना" का रास्ता योजना में। संचालन: test set और harness, versioned prompts, संस्करण व मॉडल log, लागत के लिए छोटा करें, निगरानी और विफलताएँ वापस दें।
त्वरित जाँच: मॉडल अपना JSON मित्रवत पाठ में लपेटता है और आपका parser टूटता है। सबसे अच्छा संयुक्त सुधार क्या है?
- और मित्रवत शब्द जोड़ें
- सिर्फ़ JSON माँगें, उपलब्ध हो तो JSON mode, validate और error के साथ retry
- Temperature बढ़ाएँ
- Schema हटाएँ
Answer
सिर्फ़ JSON माँगें, उपलब्ध हो तो JSON mode, validate और error के साथ retry — स्पष्ट निर्देश, सीमित आउटपुट और कोड validation मिलाएँ।
त्वरित जाँच: आपने prompt बदला और एक test case सुधरा। फिर भी क्या करना ज़रूरी है?
- Temperature दोगुना करें
- कुछ नहीं, ship करें
- बाक़ी cases हटाएँ
- Regressions जाँचने को पूरा test set दोबारा चलाएँ
Answer
Regressions जाँचने को पूरा test set दोबारा चलाएँ — एक मामले का सुधार दूसरों की टूट छिपा सकता है।
त्वरित जाँच: सहायक द्वारा पढ़े web page के माध्यम से prompt injection का असर सबसे अच्छा क्या घटाता है?
- Page को डेटा मानें, tool विशेषाधिकार सीमित करें और जोखिम भरी कार्रवाइयों पर अनुमोदन माँगें
- Page पर पूरा भरोसा करें
- मॉडल को admin अधिकार दें
- सिर्फ़ system prompt छिपाएँ
Answer
Page को डेटा मानें, tool विशेषाधिकार सीमित करें और जोखिम भरी कार्रवाइयों पर अनुमोदन माँगें — गहराई में बचाव बहकाया मॉडल क्या कर सकता है यह सीमित करता है।