Prompt Engineering

भरोसे से काम करने वाले prompts लिखें: संरचना, उदाहरण, reasoning, structured output, context सीमाएँ, सुरक्षा और evaluation, अपने prompts परखने के छोटे चलने योग्य harnesses के साथ।

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पाठ्यक्रम

Prompting की बुनियाद

  1. Prompt Engineering क्या है
  2. मॉडल आपका Prompt कैसे पढ़ते हैं
  3. अच्छे Prompt की संरचना
  4. System, User और Assistant संदेश

मुख्य तकनीकें

  1. स्पष्ट और विशिष्ट बनें
  2. Few-Shot उदाहरण
  3. भूमिका, दर्शक और लहजा
  4. Output Format नियंत्रित करना
  5. Delimiters और डेटा को निर्देशों से अलग करना

Reasoning और बहु-चरणीय कार्य

  1. चरण-दर-चरण Reasoning (Chain of Thought)
  2. Self-Consistency: कई sample लें, बहुमत लें
  3. Prompt Chaining और Decomposition
  4. Self-Critique और Verification

Structured Output और Validation

  1. JSON माँगना और उसे Validate करना
  2. Feedback के साथ Retry
  3. Extraction पैटर्न और "Unknown" सँभाल

Context: Budgets, Memory और Retrieval

  1. Context Windows और Token Budgets
  2. लंबे Prompts: क्रम और स्थान
  3. Retrieved दस्तावेज़ों से Grounding
  4. बातचीत की स्मृति और सार

सुरक्षा और मज़बूती

  1. Prompt Injection और बचाव
  2. Privacy, Secrets और ज़िम्मेदार उपयोग
  3. Refusals, अनिश्चितता और विषय-बाह्य अनुरोध सँभालना

Prompts का मूल्यांकन और संचालन

  1. Test Set और Harness बनाना
  2. Prompts के लिए Versioning और Change Control
  3. लागत, Latency और Prompt लंबाई
  4. निगरानी और निरंतर सुधार

सब कुछ जोड़ना

  1. केस स्टडी: Support-Ticket Triage Prompt
  2. Revision: Cheat Sheet और Self-Check