Data Structures और Algorithms: Interviews के लिए Patterns

Python उदाहरणों के साथ मुख्य data structures, graph algorithms, sorting और problem-solving patterns सीखें। Students और interview candidates के लिए।

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आप क्या सीखेंगे

  • Big-O से time और space complexity का विश्लेषण कर सकेंगे।
  • arrays, hash maps, trees, heaps और graphs चुन व लागू कर सकेंगे।
  • BFS, DFS और Dijkstra जैसे sorting, searching व graph algorithms लागू कर सकेंगे।
  • patterns पहचान सकेंगे: two pointers, sliding window, backtracking, greedy और dynamic programming।
  • LRU cache जैसी structures design कर सकेंगे और interval व K-way merge समस्याएँ हल कर सकेंगे।

पाठ्यक्रम

मॉड्यूल 1: आधार

  1. DSA क्या है?
  2. Big-O और जटिलता

मॉड्यूल 2: डेटा स्ट्रक्चर

  1. Arrays
  2. Strings
  3. Linked List
  4. Stack
  5. Queue
  6. Hash Map
  7. Binary Tree
  8. Binary Search Tree
  9. Heap / Priority Queue
  10. Graph
  11. Trie
  12. Segment Tree
  13. Fenwick Tree (BIT)
  14. Monotonic Stack / Queue

मॉड्यूल 3: Graph Algorithms

  1. Topological Sort
  2. Dijkstra's Algorithm
  3. Bellman-Ford Algorithm
  4. Floyd-Warshall Algorithm
  5. Minimum Spanning Tree
  6. Union-Find / Disjoint Set

मॉड्यूल 4: Sorting और Searching

  1. Linear Search
  2. Binary Search
  3. Bubble, Selection, Insertion Sort
  4. Merge Sort
  5. Quick Sort

मॉड्यूल 5: एल्गोरिदम पैटर्न

  1. Recursion
  2. Two Pointers
  3. Sliding Window
  4. Breadth-First Search
  5. Depth-First Search
  6. Backtracking
  7. Greedy
  8. Dynamic Programming

मॉड्यूल 6: Advanced Patterns

  1. Bit Manipulation
  2. Math & Number Theory
  3. String Matching
  4. Advanced Dynamic Programming
  5. Intervals
  6. LRU Cache Design
  7. K-way Merge