AI Strategy, Ethics और Governance

ऐसी AI adoption की योजना बनाएँ जो ज़िम्मेदारी से मूल्य दे: use cases चुनना, business case बनाना, नैतिकता लागू करना, जोखिम सँभालना, governance तय करना और नियमन पर नज़र रखना।

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पाठ्यक्रम

AI Strategy की बुनियाद

  1. Hype नहीं, Strategy क्यों
  2. अच्छे Use Cases खोजना
  3. Scoring Model से प्राथमिकता तय करना
  4. डेटा और क्षमता की तैयारी

Business Case और Operating Model

  1. ROI, NPV और Payback
  2. Build, Buy या Partner
  3. टीमें, भूमिकाएँ और Operating Model
  4. Change Management और कौशल

नैतिकता की बुनियाद

  1. मूल नैतिक सिद्धांत
  2. हितधारक और नैतिक दुविधाएँ
  3. निष्पक्षता मापना
  4. पारदर्शिता और Explainability

जोखिम प्रबंधन

  1. AI Risk Register
  2. Use Cases के लिए Risk Tiers
  3. Impact Assessments

Governance Framework

  1. AI Policy और Governance भूमिकाएँ
  2. Inventory और Lifecycle Gates
  3. तीसरे पक्ष और Vendor Governance
  4. दस्तावेज़ीकरण और Auditability

नियमन और मानक

  1. नियामकीय परिदृश्य
  2. NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 और OECD
  3. अनुपालन संचालन

संचालन और निगरानी

  1. AI Incident प्रबंधन
  2. KPIs और नेतृत्व को रिपोर्टिंग

सब कुछ जोड़ना

  1. केस स्टडी: बीमा कंपनी के पहले 12 महीने
  2. Revision: Cheat Sheet और Self-Check