Engines की तुलना: व्यावहारिक Checklist

सवाल feature तालिकाओं से बेहतर हैं

Vendor साइटों की feature सूचियाँ एक जैसी हैं और हर महीने बदलती हैं, इसलिए अपने कार्यभार के बारे में सवालों से तुलना करें। Scale: अब और दो साल बाद कितने vectors और कौन-सा आयाम; क्या memory में समाता है; RAM से परे क्या करता है (disk indexes, quantisation)? Filtering: filters खोज के दौरान जाँचे जाते हैं या बाद में; क्या payload indexes समर्थित हैं; 1% filter के साथ व्यवहार कैसा है? खोज प्रकार: सिर्फ़ dense, या sparse/keyword और fusion के साथ hybrid; multi-vector; reranking hooks? अद्यतन: लिखावट कितनी जल्दी खोज योग्य होती है; deletes और re-indexing कैसे सँभाले जाते हैं? Consistency और टिकाऊपन: transactions, write-ahead log, snapshots, replication? संचालन: deployment (Kubernetes, managed), backups, monitoring, upgrades। सुरक्षा: authentication, role-आधारित access, encryption, tenant अलगाव, audit। Ecosystem और लागत: client libraries, framework integrations, licence, support, कुल क़ीमत। हर उम्मीदवार को अपने उत्तरों के विरुद्ध score करें।

Scoring पत्रक

इसे अपने परीक्षणों के मापे परिणामों से भरें, marketing पृष्ठों से नहीं।

Criterion (weight)            Candidate A     Candidate B     Candidate C   how measured
recall@10 at p95 < 50 ms (5)   __/5            __/5            __/5          your golden set + load test
filter at 1% selectivity (4)   __/5            __/5            __/5          returns 10 rows? latency?
write-to-searchable delay (3)  __/5            __/5            __/5          insert, poll until found
ops effort (3)                 __/5            __/5            __/5          deploy, backup, upgrade drill
security features (4)          __/5            __/5            __/5          RBAC, encryption, tenant tests
cost at 2-year scale (4)       __/5            __/5            __/5          price sheet + memory estimate

त्वरित जाँच: Engines की तुलना feature तालिकाओं की जगह अपने कार्यभार के सवालों से क्यों करें?

• Feature सूचियाँ एक जैसी दिखती हैं और अक्सर बदलती हैं; आपके डेटा पर व्यवहार निर्णय करता है
• सुविधाएँ कभी मायने नहीं रखतीं
• Vendors तुलना मना करते हैं
• तालिकाएँ हमेशा ग़लत हैं