# केस स्टडी: Support Knowledge-Base सहायक — Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/rag/z-case

> Customer-support लेखों के लिए अनुमतियों और citations वाला RAG सहायक डिज़ाइन करें।

## डिज़ाइन

लक्ष्य: support agents सवाल पूछें और help-centre लेखों के links सहित उत्तर पाएँ। **Ingestion**: रात्रिकालीन crawl और संपादनों पर webhook; साफ़ पाठ निकालें, headings रखें, अनुभाग के अनुसार लेख-शीर्षक आगे जोड़कर 300-token chunks में बाँटें; उत्पाद, भाषा, दर्शक (सार्वजनिक या आंतरिक), लेख संस्करण और URL का metadata। **Retrieval**: RRF से मिले hybrid BM25 + embeddings, उत्पाद व दर्शक से छने, शीर्ष 30 में से 5 rerank। **Generation**: सिर्फ़ क्रमांकित अंशों से उत्तर देने, [n] से cite करने, वरना "नहीं मिला" कहने के निर्देश, JSON आउटपुट। **सुरक्षा उपाय**: कोड citation IDs सत्यापित करे, groundedness जाँच कमज़ोर उत्तर चिह्नित करे, injection-प्रतिरोधी शब्दांकन, और आंतरिक लेख बाहरी users तक कभी न पहुँचें। **मूल्यांकन**: 20 अनुत्तरणीय सहित 150-सवालों का golden set, हर बदलाव पर recall@5, faithfulness, refusal सटीकता, latency और लागत का ट्रैक। **संचालन**: वृद्धिशील re-indexing, deletion सँभाल, feedback बटन और विफल सवालों की साप्ताहिक समीक्षा।

## मापा हुआ, भरोसेमंद सहायक

Ingestion, hybrid retrieval, आधारित generation और evaluation को एक भरोसेमंद system में जोड़ें।

![चार आदतें: साफ़ डेटा, hybrid search, आधारित उत्तर, लगातार माप।](assets/figures/rag/section-8-map.svg) — चित्र 8.1 — साफ़ डेटा, hybrid search, आधारित उत्तर और माप।

## एक पन्ने पर डिज़ाइन

हर पंक्ति इस कोर्स के एक खंड से जुड़ती है।

```text
Ingest      clean text, section chunks (300 tok), title prefix, metadata   (Sec 2)
Retrieve    BM25 + embeddings -> RRF -> filter -> rerank 30->5              (Sec 3, 4)
Generate    numbered excerpts, cite [n], "not found" allowed, JSON          (Sec 5)
Guard       citation-ID check, groundedness flag, injection wording, ACLs   (Sec 5, 7)
Evaluate    150-question golden set incl. unanswerable; recall@5, faithful  (Sec 6)
Operate     incremental index, deletes, feedback, weekly failure review     (Sec 7)
```

**Quiz:** आंतरिक लेख retrieval query में क्यों छाने जाते हैं?

- [x] ताकि बाहरी users को आंतरिक सामग्री कभी न मिले
- [ ] Font तेज़ करने के लिए
- [ ] Chunks बड़े करने के लिए
- [ ] क्योंकि embeddings उन्हें नापसंद करते हैं

*Answer:* ताकि बाहरी users को आंतरिक सामग्री कभी न मिले. अनुमतियाँ पाठ के मॉडल तक पहुँचने से पहले लागू होनी चाहिए।