# Groundedness जाँच और Refusals — Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/rag/g-ground

> असमर्थित उत्तर पहचानें और शालीनता से मना करें।

## क्या प्रमाण से समर्थित?

**Groundedness** (जिसे faithfulness भी कहते हैं) पूछती है कि क्या उत्तर का हर दावा retrieved पाठ से समर्थित है। सस्ती जाँचें उत्तर के सामग्री-शब्दों की संदर्भ से तुलना करती हैं: कम overlap चेतावनी का संकेत है। मज़बूत जाँचें हर दावे को संदर्भ के विरुद्ध परखने को **LLM judge** या NLI मॉडल उपयोग करती हैं। Groundedness कम हो या retrieval विश्वास सीमा से नीचे हो तो **शालीनता से मना करें** ("मुझे यह दस्तावेज़ों में नहीं मिला"), संबंधित स्रोत सुझाएँ या मनुष्य को सौंपें। सही इनकार आत्मविश्वासी अनुमान से बेहतर है।

## शब्द-overlap groundedness अनुमान, चलाकर

मैंने यह सादा-Python (सिर्फ़ standard library) उदाहरण चलाया। वफ़ादार उत्तर अपने सामग्री-शब्दों का 80% संदर्भ से साझा करता है; "20 days and cash them out" गढ़ने वाला उत्तर सिर्फ़ 25% साझा करता है और चिह्नित होता है। यह मोटा अनुमान है, उचित judge का विकल्प नहीं।

```python
import re

def words(t): return set(re.findall(r"[a-z0-9]+", t.lower())) - {"the","a","an","of","to","is","are","can","be","you","per","up"}

context = "Unused leave up to 5 days can be carried over to the next year."
for ans in ("You can carry over 5 days of leave.", "You can carry over 20 days and cash them out."):
    aw = words(ans); support = len(aw & words(context)) / len(aw)
    print(round(support, 2), "grounded" if support >= 0.6 else "CHECK", "|", ans)

```

Output:

```
0.8 grounded | You can carry over 5 days of leave.
0.25 CHECK | You can carry over 20 days and cash them out.
```

## विश्वास ईमानदारी से दिखाएँ

प्रमाण आंशिक हो तो पूरा-सा लगने वाला उत्तर देने की जगह बताएँ कि कौन-सा हिस्सा समर्थित है और कौन-सा नहीं।

**Quiz:** प्रमाण बहुत कमज़ोर हो तो system को क्या करना चाहिए?

- [x] कहे कि उत्तर दस्तावेज़ों में नहीं मिला
- [ ] विश्वसनीय लगने वाला उत्तर गढ़े
- [ ] Temperature बढ़ाए
- [ ] Index हटाए

*Answer:* कहे कि उत्तर दस्तावेज़ों में नहीं मिला. ईमानदार "नहीं मिला" users को आत्मविश्वासी ग़लतियों से बचाता है।