# केस स्टडी: AI Support Triage — n8n के साथ AI Automation

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/n8n-ai-automation/wrap-support-triage

> ऐसा workflow डिज़ाइन करें जो support emails वर्गीकृत करे, उत्तर का मसौदा बनाए और भेजने से पहले इंसान से पूछे।

## डिज़ाइन के चुनाव

**Gmail Trigger** नए emails पाता है। एक Code node signatures हटाता है और token ख़र्च सीमित करने को लंबी body काटता है। **Text Classifier** billing, technical या other पर भेजता है। Billing और technical के लिए read-only `get_order` tool और policy search tool वाला **AI Agent** उत्तर का मसौदा बनाता है। मसौदा **Approve/Reject** बटनों के साथ Slack जाता है; मंज़ूरी मिलने पर ही Gmail node उसे भेजता है। "Other" सीधे इंसानी queue में जाता है। **Error workflow** टीम को alert करता है, और हर run अपनी श्रेणी व token उपयोग log करता है।

## एक पूरा AI workflow

असली automation trigger, validation, AI steps, इंसानी मंज़ूरी और error handling को जोड़ता है।

![चार हिस्से: intake, AI, मंज़ूरी, कर्म।](assets/figures/n8n-ai-automation/section-8-map.svg) — चित्र 8.1 — Intake, AI, मंज़ूरी और कर्म।

## एक पन्ने पर workflow

हर पंक्ति इस कोर्स के एक खंड से जुड़ती है।

```text
Gmail Trigger                                   (Sec 2)
  -> Code: clean + clip body                    (Sec 3)
  -> Text Classifier: billing | technical | other (Sec 4)
  -> AI Agent (tools: get_order, search_policy)   (Sec 4, 5)
  -> Slack: Approve / Reject draft                (Sec 6)
  -> Gmail: send reply (only if approved)         (Sec 6)
  -> other: human queue ;  failures: Error workflow (Sec 6)
Hosting: Docker Compose, HTTPS, git-backed JSON    (Sec 7)
```

**Quiz:** केस स्टडी में उत्तर भेजने से पहले मंज़ूरी क्यों ज़रूरी है?

- [ ] वरना emails नहीं भेजे जा सकते
- [ ] Slack इसे ज़रूरी करता है
- [x] भेजना बाहर जाने वाला कर्म है जिसे पलटना कठिन है और model output ग़लत हो सकता है
- [ ] यह model को तेज़ करता है

*Answer:* भेजना बाहर जाने वाला कर्म है जिसे पलटना कठिन है और model output ग़लत हो सकता है. इंसानी जाँच ग्राहक के देखने से पहले ग़लत या जोखिम भरे मसौदे पकड़ लेती है।