# Loops और Batches — n8n के साथ AI Automation

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/n8n-ai-automation/data-loops-batches

> API सीमाओं का सम्मान करते हुए कई items को batches में प्रोसेस करें।

## API पर बौछार न करें

डिफ़ॉल्ट रूप से node सभी items तेज़ी से प्रोसेस करता है, जो किसी service की **rate limit** छू सकता है। **Loop Over Items** (Split in Batches) node items को समूहों में देता है, जैसे एक बार में 10; batches के बीच रुकने के लिए loop के भीतर **Wait** node जोड़ें। ज़्यादातर nodes के options में batching और retry settings भी होती हैं।

## Batching का गणित

यह chunk function Node.js में चला और दिखाता है कि 5 items पर batch size 2 क्या करता है: तीन समूह, आख़िरी छोटा।

```javascript
function chunk(arr, n) {
  const r = [];
  for (let i = 0; i < arr.length; i += n) r.push(arr.slice(i, i + n));
  return r;
}
console.log(JSON.stringify(chunk([1, 2, 3, 4, 5], 2)));
```

Output:

```
[[1,2],[3,4],[5]]
```

**Quiz:** Wait node के साथ items को batches में क्यों प्रोसेस करें?

- [x] किसी API की rate limit के भीतर रहने के लिए
- [ ] डेटा बड़ा करने के लिए
- [ ] क्योंकि n8n loops मना करता है
- [ ] Errors छिपाने के लिए

*Answer:* किसी API की rate limit के भीतर रहने के लिए. Calls के बीच अंतर रखने से request सीमा वाली services के 429 errors रुकते हैं।