# n8n install करना और चलाना — n8n के साथ AI Automation

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/n8n-ai-automation/basics-install

> Docker या npx से n8n को local में शुरू करें और editor खोलें।

## शुरू करने के दो आसान तरीक़े

सबसे तेज़ local शुरुआत Docker है। एक volume mount करें ताकि आपके workflows और credentials restart के बाद भी बचे रहें। Node.js installed हो तो विकल्प `npx n8n` है। दोनों तरह editor `http://localhost:5678` पर खुलता है, जहाँ पहली बार owner account बनाते हैं।

## Docker से चलाएँ

Named volume `n8n_data` आपका डेटा `/home/node/.n8n` में रखता है। मौजूदा image tag और flags के लिए आधिकारिक docs देखें।

```bash
docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 \
  -v n8n_data:/home/node/.n8n \
  docker.n8n.io/n8nio/n8n

# or, with Node.js installed:
npx n8n
```

## Volume मत छोड़ें

Persistent volume के बिना container हटाने से हर workflow और encryption key मिट जाती है, और सहेजे credentials वापस नहीं मिलते। Volume का backup रखें।

**Quiz:** Docker में n8n चलाते समय volume क्यों mount करें?

- [x] ताकि डेटा container के restart और हटाने के बाद भी बचे
- [ ] n8n को तेज़ करने के लिए
- [ ] ज़्यादा ports खोलने के लिए
- [ ] Docker को शुरू होने के लिए यह चाहिए

*Answer:* ताकि डेटा container के restart और हटाने के बाद भी बचे. Workflows, credentials और settings data folder में रहते हैं, जिसे सहेजकर रखना होगा।