Prompting की बुनियाद

क्या, किसके लिए, किस रूप में

Prompt को ऐसे सक्षम सहकर्मी को ब्रीफ़ की तरह लें जिसे आपकी स्थिति का कुछ पता नहीं। शामिल करें: कार्य, दर्शक, ज़रूरी संदर्भ, बाधाएँ, ठीक output format, और अच्छे आउटपुट के एक-दो उदाहरण (few-shot)। System prompt टिकाऊ भूमिका और नियम तय करता है; user message में विशिष्ट अनुरोध होता है। जानकारी ग़ायब हो तो मॉडल से "मुझे नहीं पता" कहने को कहें, और दस्तावेज़ दें तो स्रोत उद्धृत करने को। दोहराएँ: एक बार में एक चीज़ बदलें और तयशुदा परीक्षण इनपुट पर नतीजे तुलना करें।

Prompt, आधार, कार्रवाई

अच्छे prompts, retrieved तथ्य और tools मॉडल को उत्पाद में उपयोगी बनाते हैं।

संरचित prompt

ऐसा template जो भूमिका, कार्य, नियम, format और उदाहरण बताता है। Placeholders braces में हैं।

You are a support assistant for {product}.
Task: classify the ticket below and draft a reply.
Rules:
- Use only the policy text provided; if it does not cover the case, say so.
- Keep the reply under 80 words.
Output JSON: {"category": "...", "reply": "..."}

Example ticket: "I was charged twice."
Example output: {"category": "billing", "reply": "Sorry about that..."}

Policy: {policy_text}
Ticket: {ticket_text}

त्वरित जाँच: System prompt क्या करता है?

• Tokenizer बदलता है
• मॉडल को प्रशिक्षित करता है
• बातचीत के लिए टिकाऊ भूमिका और नियम तय करता है
• Context लंबाई बढ़ाता है