Claude API / OpenAI API की बुनियाद

LLM APIs आत्मविश्वास से बुलाएँ: requests और responses, messages, parameters, streaming, tool use, errors और retries, लागत, सुरक्षा और testing, असली Anthropic और OpenAI SDKs को स्थानीय stand-in server के विरुद्ध चलाकर।

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पाठ्यक्रम

LLM APIs कैसे काम करती हैं

1. LLM API क्या है
2. API Keys, Environment Variables और सुरक्षित setup
3. कच्ची HTTP Call: SDK आपके लिए क्या करता है
4. Anthropic और OpenAI साथ-साथ

Messages, Parameters और Output

1. हर SDK के साथ आपकी पहली Call
2. भूमिकाएँ, System Prompts और बातचीत का इतिहास
3. Parameters: max_tokens, Temperature, Top-p, Stop
4. Structured Output और उत्तरों का Validation

Streaming Responses

1. Streaming कैसे काम करती है
2. Applications में Streaming: UI, Backends और Cancellation

Tool Use (Function Calling)

1. Tool Use कैसे काम करता है
2. Anthropic SDK से पूरा Tool Loop
3. OpenAI SDK से पूरा Tool Loop
4. Tools डिज़ाइन और सुरक्षित करना

भरोसेमंदी: Errors, Retries और सीमाएँ

1. Error प्रकार और कौन-से Retry करें
2. Jitter के साथ Exponential Backoff
3. Rate Limits, Concurrency और Timeouts
4. Fallbacks और शालीन गिरावट

लागत, Tokens और प्रदर्शन

1. Tokens, Pricing और लागत का अनुमान
2. Usage ट्रैक करना और Budgets तय करना
3. लागत और Latency घटाना: Caching, Batching, Model चुनाव

सुरक्षा, Testing और Production

1. Keys और Logs की सुरक्षा
2. मॉडल आउटपुट और इनपुट को अविश्वसनीय मानना
3. Privacy, डेटा सँभाल और अनुपालन
4. Stand-In Server से अपने Integration की Testing

सब कुछ जोड़ना

1. केस स्टडी: Support-Reply Drafting Endpoint
2. Revision: Cheat Sheet और Self-Check