# कई Agents कब और क्यों उपयोग करें — LangGraph Agents और Multi-Agent Systems

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/langgraph-agents/x-why

> लाभों को अतिरिक्त लागत और जटिलता के सामने तौलें।

## विशेषज्ञता की क़ीमत है

बहुत सारे tools और लंबे prompt वाला एक agent उलझ जाता है: ग़लत tool चुनता है, नियम भूलता है और परखने में कठिन हो जाता है। काम को **विशेषज्ञ agents** (शोधकर्ता, कोडर, समीक्षक, billing विशेषज्ञ) में बाँटना, हर एक का छोटा prompt और छोटा tool समूह, भरोसेमंदी सुधार सकता है, प्रति भूमिका **अलग मॉडल** उपयोग करने देता है और स्वतंत्र परीक्षण व स्वामित्व संभव करता है। क़ीमतें असली हैं: ज़्यादा मॉडल calls, ज़्यादा latency और tokens, **समन्वय bugs** (agents काम दोहराते या एक-दूसरे का खंडन करते), कठिन debugging और बड़ी हमले की सतह। एक agent या workflow graph से शुरू करें; तभी बाँटें जब एक agent मापने योग्य रूप से विफल हो।

## विशेषज्ञ और एक समन्वयक

बड़े काम को केंद्रित agents में बाँटें, फिर supervisor या हस्तांतरण से समन्वय करें।

![चार पैटर्न: supervisor, हस्तांतरण, sub-graph, पदानुक्रम।](assets/figures/langgraph-agents/section-6-map.svg) — चित्र 6.1 — Supervisor, हस्तांतरण, sub-graph और पदानुक्रम।

## एक agent बनाम कई

निर्णय के लिए मोटी तुलना।

```text
                      single agent / workflow         multiple agents
prompt + tools        one big set (can confuse)       small, focused per role
model choice          one model                       cheaper/stronger per role
cost, latency         lowest                          higher (more calls, more tokens)
debugging             one trace                       many traces + hand-offs
failure modes         wrong tool, forgotten rules     loops between agents, duplicated work
start here?           YES                             only after measuring a single-agent failure
```

**Quiz:** Multi-agent systems की एक असली क़ीमत क्या है?

- [ ] वे हमेशा सस्ते हैं
- [x] ज़्यादा calls, latency और समन्वय bugs
- [ ] वे परीक्षण की ज़रूरत हटाते हैं
- [ ] उन्हें prompts नहीं चाहिए

*Answer:* ज़्यादा calls, latency और समन्वय bugs. ज़्यादा चलते हिस्सों का अर्थ ज़्यादा लागत और विफलता के ज़्यादा रास्ते।