# हस्तांतरण और Swarm-शैली Networks — LangGraph Agents और Multi-Agent Systems

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/langgraph-agents/x-handoff

> Agents को सीधे एक-दूसरे को नियंत्रण सौंपने दें।

## प्रबंधक के बजाय सहकर्मी-से-सहकर्मी

**Network / हस्तांतरण** डिज़ाइन में केंद्रीय प्रबंधक नहीं होता: हर agent तय करता है कि उत्तर दे या दूसरे agent को **हस्तांतरित** करे (जैसे सामान्य support agent billing सवाल billing agent को सौंपता है, और billing agent वापस सौंप सकता है)। हस्तांतरण **संदर्भ** (प्रासंगिक messages और सार) ले जाते हैं और LangGraph में `Command(goto=other_agent, update=...)` या मॉडल द्वारा बुलाए जा सकने वाले हस्तांतरण tool से लागू होते हैं। लाभ: संवादात्मक उत्पादों के लिए लचीला और स्वाभाविक। जोखिम: agents के बीच **ping-pong loops**, खोया संदर्भ और कठिन वैश्विक नियंत्रण। उपाय: state में hop counter, कौन किसे सौंप सकता है इसकी allow-list, और हर हस्तांतरण की logging।

## सुरक्षित हस्तांतरण (उदाहरण)

Node बहुत ज़्यादा hops के बाद और अनुमत लक्ष्यों के अलावा हस्तांतरण से मना करता है। यहाँ चलाया नहीं गया।

```python
from typing import Literal
from langgraph.types import Command

ALLOWED = {"support": {"billing"}, "billing": {"support"}}
MAX_HOPS = 4

def support(state) -> Command[Literal["billing", "__end__"]]:
    wants_billing = "invoice" in state["messages"][-1].lower()
    if wants_billing and "billing" in ALLOWED["support"] and state["hops"] < MAX_HOPS:
        return Command(goto="billing", update={"hops": state["hops"] + 1})
    return Command(goto="__end__", update={"reply": "support handled it"})
```

**Quiz:** हस्तांतरण networks का एक आम जोखिम क्या है?

- [x] Agents का नियंत्रण आगे-पीछे लौटाते रहना
- [ ] बहुत कम मॉडल calls
- [ ] state की ज़रूरत नहीं
- [ ] स्वचालित शुद्धता

*Answer:* Agents का नियंत्रण आगे-पीछे लौटाते रहना. Hop सीमा के बिना agents कार्य को हमेशा घुमा सकते हैं।