# LangGraph मॉडल: State, Nodes, Edges — LangGraph Agents और Multi-Agent Systems

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/langgraph-agents/i-model

> तीन निर्माण-खंड और compile क्या करता है, सीखें।

## साझा state, छोटे functions, स्पष्ट संक्रमण

**LangGraph** stateful, नियंत्रित agents को graphs के रूप में बनाने की library है (LangChain टीम की, LangChain मॉडलों के बिना भी उपयोग योग्य)। **State** typed संरचना है (`TypedDict`, dataclass या Pydantic मॉडल) जिसे सभी nodes पढ़ते और अद्यतन करते हैं। **Node** ऐसा function है जो state लेकर आंशिक अद्यतन लौटाता है। **Edges** nodes जोड़ती हैं: सामान्य edges (हमेशा अगला), **conditional edges** (function अगला node चुनता है) और विशेष `START` व `END`। आप `StateGraph` बनाते हैं, nodes और edges जोड़ते हैं, फिर उसे **`compile()`** करके runnable app बनाते हैं जो `invoke`, `stream`, checkpointing और interrupts समर्थित करता है। हर संक्रमण स्पष्ट होने से आप प्रवाह खींच, परख और debug कर सकते हैं।

## हिस्से

कोर्स के बाक़ी हिस्से में प्रयुक्त शब्दावली का नक़्शा।

```text
State          typed data shared by all nodes            {"messages": [...], "route": "..."}
Node           function(state) -> partial update          def classify(state): return {"route": "billing"}
Edge           fixed transition                           add_edge("a", "b")
Conditional    function(state) -> name of next node       add_conditional_edges("classify", pick)
START / END    entry and exit markers
compile()      validates the graph, returns a runnable app (invoke / stream / checkpoint)
```

## कोडिंग से पहले graph खींचें

पहले कागज़ पर nodes और तीर खींचें। चित्र समझाना कठिन हो तो कोड और कठिन होगा।

**Quiz:** Node क्या लौटाता है?

- [x] State का आंशिक अद्यतन
- [ ] नया graph
- [ ] प्रशिक्षित मॉडल
- [ ] कभी कुछ नहीं

*Answer:* State का आंशिक अद्यतन. Nodes सिर्फ़ वे keys लौटाते हैं जो वे बदलते हैं; LangGraph उन्हें state में मिलाता है।