# Output Parsers और Structured Output — LangChain / LlamaIndex

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/langchain-llamaindex/c-parsers

> मॉडल के पाठ को validated Python objects में बदलें।

## Parse करें, validate करें, ज़ोर से विफल हों

मॉडल पाठ लौटाते हैं; प्रोग्रामों को objects चाहिए। **Output parsers** उत्तर बदलते हैं: सादे पाठ के लिए `StrOutputParser`, JSON के लिए `JsonOutputParser`, और types व बाधाओं (जैसे urgency 1 से 5 के बीच) वाले **Pydantic** schema के विरुद्ध validate करने को **`PydanticOutputParser`**। Parser prompt में रखने के लिए **format instructions** भी बना सकता है। उत्तर schema तोड़े तो parser `OutputParserException` उठाता है जिसे आप पकड़कर retry कर सकते हैं। कई chat models `model.with_structured_output(Schema)` से **native structured output** भी समर्थित करते हैं, जो provider की tool-calling या JSON-schema सुविधा उपयोग करता है और आम तौर पर मुक्त पाठ parse करने से अधिक भरोसेमंद है।

## Pydantic से validate करना, चलाकर

मैंने यह Python virtual environment में langchain-core 1.6.6, langchain-text-splitters 1.1.2 और llama-index-core 0.14.25 के साथ ऑफ़लाइन चलाया। किसी API key या network call की ज़रूरत नहीं क्योंकि असली मॉडल की जगह fake मॉडल या खिलौना embedding है। वैध उत्तर `Ticket` ऑब्जेक्ट बनता है। urgency 9 वाला उत्तर `le=5` बाधा तोड़ता है, इसलिए parser `OutputParserException` उठाता है।

```python
from pydantic import BaseModel, Field
from langchain_core.output_parsers import PydanticOutputParser
from langchain_core.exceptions import OutputParserException

class Ticket(BaseModel):
    category: str = Field(description="billing, technical or other")
    urgency: int = Field(ge=1, le=5)

parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=Ticket)
print(parser.parse('{"category": "billing", "urgency": 4}'))
try:
    parser.parse('{"category": "billing", "urgency": 9}')
except OutputParserException as e:
    print("rejected:", type(e).__name__)
print("format hint mentions:", "urgency" in parser.get_format_instructions())

```

Output:

```
category='billing' urgency=4
rejected: OutputParserException
format hint mentions: True
```

**Quiz:** उत्तर Pydantic schema तोड़े तो क्या होता है?

- [ ] मॉडल दोबारा प्रशिक्षित होता है
- [ ] ग़लत मान चुपचाप स्वीकार हो जाता है
- [x] Parser exception उठाता है जिसे आप पकड़कर retry कर सकते हैं
- [ ] प्रोग्राम बिना error समाप्त होता है

*Answer:* Parser exception उठाता है जिसे आप पकड़कर retry कर सकते हैं. ज़ोर से विफल होना आपको बुरे आउटपुट को स्पष्ट रूप से सँभालने देता है।