Data quality

Data quality को समझें

Data quality में पहले उसकी समस्या समझें। Implementation चुनने से पहले input, constraint और दिखने वाला outcome पहचानें।

सोच-समझकर अभ्यास करें

Data quality के लिए एक छोटा example बनाएँ और उसे बढ़ाने से पहले result verify करें।

उपयोगी तुलना

Data quality route plan जैसा है: हर step को destination से जोड़ता है।

अपनी reasoning जाँचें।

त्वरित जाँच: Data quality के लिए सही पहला step क्या है?

• Goal और constraint तय करें।
• Unverified example copy करें।
• Measurement छोड़ दें।