# Data quality checks — Data Warehousing और Modelling

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/data-warehousing/data-warehousing-11

> Data quality checks को स्पष्ट goal और verify किए जा सकने वाले outcome के साथ लागू करें।

## Data quality checks को समझें

**Data quality checks** में पहले यह समझें कि वह कौन-सी समस्या हल करता है। Tool या workflow चुनने से पहले input, constraint और दिखने वाला result पहचानें। इससे आपका निर्णय समझाना और review करना आसान होगा।

## काम करने का path देखें

**Data quality checks** का अभ्यास इस path से करें: context समझें, एक focused बदलाव करें, result verify करें और फिर सीख लिखें।

![Data quality checks के लिए चार चरणों वाला अभ्यास workflow।](assets/figures/data-warehousing/section-3-map.svg) — चित्र 3.1 — समझें, काम करें, verify करें और सुधारें।

## एक उपयोगी तुलना

**Data quality checks** यात्रा से पहले की checklist जैसा है: वह आपके लिए यात्रा नहीं कर सकता, लेकिन छोटी छूटी बात को महँगे surprise बनने से रोकता है।

Action के पीछे की reasoning जाँचें।

**Quiz:** Data quality checks का उपयोग करते समय सबसे मजबूत पहला step क्या है?

- [x] समस्या, constraint और सफलता का evidence तय करें।
- [ ] बिना पढ़े सबसे बड़ा example copy करें।
- [ ] समय बचाने के लिए verification छोड़ दें।

*Answer:* समस्या, constraint और सफलता का evidence तय करें।. स्पष्ट constraint और verify किया जा सकने वाला result workflow को विश्वसनीय बनाते हैं।