Coding Agents और AI-Assisted Development

समझें कि coding agents कैसे काम करते हैं और उन्हें अच्छी तरह कैसे उपयोग करें: agent loop, tools, edit formats, context, instruction files, test-चालित workflows, समानांतर agents, सत्यापन, मूल्यांकन, लागत और टीम अभ्यास, चलाया जा सकने वाले काम करते mini agent के साथ।

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पाठ्यक्रम

Coding Agents क्या हैं

1. Autocomplete से Agents तक
2. Coding Agent की संरचना
3. Agent Loop कार्य में
4. Agents कहाँ चलते हैं: Editor, Terminal, Cloud और CI

वे Tools जो इसे काम करने लायक़ बनाते हैं

1. Codebase पढ़ना और खोजना
2. Files को भरोसे से संपादित करना
3. Commands और Tests चलाना और परिणाम पढ़ना
4. Git सुरक्षा जाल और हस्तांतरण के रूप में

Context: Agent क्या जानता है

1. Context Window बजट के रूप में
2. Instruction Files: Agent को आपका Project सिखाना
3. लंबे कार्य: Compaction, Notes और नई शुरुआत
4. Sub-Agents और Context अलगाव

Coding Agent के साथ काम करना

1. ऐसा कार्य लिखना जिसमें Agent सफल हो सके
2. Test-चालित Loops: Tests लक्ष्य के रूप में
3. छोटे चरण, योजनाएँ और समीक्षा चौकियाँ
4. Git Worktrees के साथ समानांतर Agents

Agents को भरोसेमंद रखना

1. Coding Agents कैसे विफल होते हैं
2. अटके और अनियंत्रित Agents को पहचानना
3. Patch द्वार और Secret Scans
4. सुरक्षा की बुनियाद: Permissions, Injection और न्यूनतम विशेषाधिकार

Agents को मापना: गुणवत्ता, लागत और मूल्य

1. Benchmarks और उनकी सीमाएँ
2. सफलता दरें, pass@k और विचरण
3. Run की लागत: Context वृद्धि और Caching
4. उत्पादकता और गुणवत्ता ईमानदारी से मापना

टीमों में Agents का अच्छा उपयोग

1. टीम में Agents लागू करना
2. स्वामित्व, Licensing और जवाबदेही
3. सीखना और करियर: इंजीनियर बने रहना

सब कुछ जोड़ना

1. केस स्टडी: Agent के साथ Pagination जोड़ना
2. Revision: Cheat Sheet और Self-Check