# Body की संरचना: चरण, उदाहरण, बारीकियाँ — Claude Code Skills और SKILL.md

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/claude-code-skills/w-body

> ऐसे निर्देश लिखें जिन्हें Claude भरोसे से अनुसरण कर सके।

## क्या करना है, क्रम से, जाँचों के साथ

Skill trigger होने के बाद body पढ़ी जाती है, इसलिए वह **स्पष्ट प्रक्रिया** होनी चाहिए। उपयोगी संरचना: एक-अनुच्छेद **उद्देश्य**; **कब उपयोग करें / नहीं**; सटीक commands या file paths के साथ क्रमांकित **चरण**; **अपेक्षित आउटपुट format** (template या उदाहरण); **सत्यापन** (परिणाम सही है यह कैसे जाँचें); और **बारीकियाँ** (वे ग़लतियाँ जो आपने वास्तव में देखीं)। अमूर्त ("आख़िरी tag उचित तरीक़े से खोजो") की जगह **ठोस** ("`git describe --tags --abbrev=0` चलाओ") रहें, **अच्छे आउटपुट के उदाहरण** दें, **क्या न करें** बताएँ, और नाज़ुक चरणों (parsing, गणना, API calls) के लिए **निश्चित scripts** पसंद करें ताकि मॉडल तात्कालिक अनुमान की जगह समन्वय करे। महत्वपूर्ण नियमों के पीछे का **क्यों** समझाएँ; Claude नियम तब बेहतर मानता है जब उसका उद्देश्य समझे। केंद्रित और छोटा रखें; ब्योरे संदर्भित files में ले जाएँ।

## अच्छी तरह संरचित body (उदाहरण)

Headings एक पैटर्न हैं, आवश्यकता नहीं। यहाँ चलाया नहीं गया।

```markdown
# pr-review

Review a pull request against the team checklist and report findings. Read-only: never edits files.

## When to use
A PR number or branch is given and a review is requested. Do NOT use for writing new code.

## Steps
1. `gh pr diff <n>` to read the diff (stop and ask if it is over 800 lines).
2. Walk `references/checklist.md` item by item.
3. Run `python scripts/lint_diff.py <n>` and include its JSON output.
4. Report using the template in `templates/review.md`.

## Verify
Every finding cites a file and line from the diff. If a claim has no line, delete it.

## Gotchas
- Generated files under `gen/` are never reviewed.
- A failing check on `main` is not caused by this PR; say so, do not blame the diff.
```

**Quiz:** नाज़ुक चरण के लिए निश्चित script क्यों पसंद करें?

- [x] यह दोहराने योग्य परिणाम देती है, इसलिए मॉडल तात्कालिक अनुमान की जगह समन्वय करता है
- [ ] file format के लिए scripts ज़रूरी हैं
- [ ] मॉडल पाठ नहीं पढ़ सकते
- [ ] Scripts descriptions की ज़रूरत हटाती हैं

*Answer:* यह दोहराने योग्य परिणाम देती है, इसलिए मॉडल तात्कालिक अनुमान की जगह समन्वय करता है. जहाँ मुक्त-रूप मॉडल आउटपुट अनिश्चित है वहाँ कोड अनुमेय है।