# Revision: Cheat Sheet और Self-Check — AI Visibility और LLM Brand Discovery

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/ai-visibility/wrap-revision

> पूरे कोर्स की AI visibility की अवधारणाओं, तकनीकों और नैतिकता की दोहराई करें।

## Cheat sheet

**अवधारणा**: assistants कुछ brands के साथ एक उत्तर देते हैं; visibility = mention, citation, recommendation, accuracy, sentiment; ज्ञान training याददाश्त और live retrieval से आता है। **प्रभाव**: एकरूप entity तथ्य, स्वतंत्र प्राधिकार, उत्तर-पहले उपयोगी पन्ने। **तकनीकी**: हर bot के लिए crawler access तय करें (robots.txt), server-rendered सामग्री, पन्ने से मेल खाता JSON-LD, sitemap, प्रयोग के रूप में llms.txt। **मापन**: intents और भाषाओं में स्थिर prompt set, दोहराए runs, सीमा के साथ mention rate, share of voice, citation/domain विश्लेषण, referrers और server logs। **Playbooks**: क़ीमत, तुलना, how-to, FAQs, मौलिक डेटा; ईमानदार reviews; हिंदी और स्थानीय सामग्री। **जोखिम और नैतिकता**: ग़लत तथ्य उनके स्रोतों पर ठीक करें, नकारात्मक विषयों को उत्पाद सुधारकर सँभालें, छिपे prompts या नक़ली reviews कभी नहीं। **संचालन**: मासिक चक्र, परिवर्तन log, ईमानदार scorecard, कोई गारंटी नहीं।

## इंटरव्यू में पूछे जाने वाले सवाल

इन्हें समझाने को तैयार रहें: assistants किसी brand के बारे में कैसे सीखते हैं (याददाश्त बनाम retrieval), GEO, SEO में क्या जोड़ता है, client-side rendering नुक़सान क्यों कर सकता है, अनिश्चित उत्तरों को देखते हुए visibility को निष्पक्ष रूप से कैसे मापेंगे, assistant ग़लत तथ्य बताए तो क्या करेंगे, और कौन-सी तरकीबें अनैतिक हैं।

**Quiz:** आपके क़ीमत पन्ने की सामग्री JavaScript से भरी जाती है। कौन-सी जाँच जोखिम सबसे अच्छी तरह दिखाती है?

- [ ] Font बदलें
- [ ] अपने social followers गिनें
- [x] पन्ना curl से लाएँ और देखें कि क़ीमत का text raw HTML में है या नहीं
- [ ] Domain का नाम बदलें

*Answer:* पन्ना curl से लाएँ और देखें कि क़ीमत का text raw HTML में है या नहीं. Text raw HTML में न हो तो JavaScript न चलाने वाले crawlers उसे चूक जाएँगे।

**Quiz:** 10 में से 6 उत्तरों में brand का उल्लेख है। इसे कैसे रिपोर्ट करें?

- [x] 60% चौड़ी सीमा के साथ, और ज़्यादा runs इकट्ठा करें
- [ ] ठीक 60%, और कुछ नहीं चाहिए
- [ ] 100% visibility
- [ ] 0% क्योंकि नमूने छोटे हैं

*Answer:* 60% चौड़ी सीमा के साथ, और ज़्यादा runs इकट्ठा करें. सिर्फ़ दस उत्तरों के साथ संभावित सीमा चौड़ी है, इसलिए उसे दिखाएँ और निष्कर्ष से पहले runs बढ़ाएँ।

**Quiz:** एक agency "30 दिनों में सभी AI assistants में गारंटीशुदा #1 उल्लेख" का वादा करती है। सही प्रतिक्रिया क्या है?

- [ ] भरोसा करें क्योंकि वह आत्मविश्वासी है
- [ ] तुरंत हस्ताक्षर करें
- [ ] पूरे साल का अग्रिम भुगतान करें
- [x] संशय रखें: assistant outputs पर किसी का नियंत्रण नहीं, इसलिए कोई गारंटी ईमानदार नहीं हो सकती

*Answer:* संशय रखें: assistant outputs पर किसी का नियंत्रण नहीं, इसलिए कोई गारंटी ईमानदार नहीं हो सकती. Outputs बदलते रहते हैं, इसलिए ईमानदार providers संभावना बढ़ाने और मापने की बात करते हैं, गारंटी की नहीं।