# JSON-LD से Structured Data — AI Visibility और LLM Brand Discovery

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/ai-visibility/tech-structured-data

> अपने संगठन, उत्पादों और FAQs को मशीन-पठनीय schema.org markup में वर्णित करें।

## इसे मशीन-अनुकूल ढंग से कहें

**Structured data** पन्ने के तथ्यों को लेबल करता है ताकि software अनुमान लगाए बिना उन्हें पढ़ सके। आम format **JSON-LD** है जो **schema.org** शब्दावली उपयोग करता है: `Organization`, `Product`, `SoftwareApplication`, `Article`, `FAQPage` और `LocalBusiness` जैसे types। अपना नाम, URL, logo, वर्णन और अपने आधिकारिक profiles के `sameAs` links शामिल करें, जो आपकी साइट को कहीं और की उसी entity से जोड़ने में मदद करते हैं। Structured data **दिखाई देने वाली सामग्री से मेल** खाना चाहिए और वैध होना चाहिए। यह समझ में मदद करता है, पर कोई वादा नहीं कर सकता कि यह assistant के कथन को बदलेगा, इसलिए इसे जादू नहीं, अच्छी स्वच्छता मानें।

## Organization markup, चलाकर

मैंने यह चलाया: यह JSON-LD बनाता है, उसे वापस parse करता है और जाँचता है कि आवश्यक keys मौजूद हैं। Output को पन्ने के head में `<script type="application/ld+json">` tag के भीतर रखें।

```python
import json
org = {"@context": "https://schema.org", "@type": "Organization",
       "name": "Acme Tasks", "url": "https://acme.example",
       "sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/acme-tasks",
                  "https://github.com/acme-tasks"]}
back = json.loads(json.dumps(org, indent=2))
required = ["@context", "@type", "name", "url"]
print([k for k in required if k not in back], back["@type"], len(back["sameAs"]))
```

Output:

```
[] Organization 2
```

## प्रकाशित करने से पहले validate करें

Markup को structured-data validator (जैसे Schema Markup Validator) से परखें और पन्ने के साथ तालमेल में रखें। जो तथ्य दिखाई नहीं देते या झूठे हैं उन्हें markup करना spam माना जा सकता है।

**Quiz:** Structured data को हमेशा क्या करना चाहिए?

- [x] पन्ने की दिखाई देने वाली सामग्री से मेल खाना
- [ ] छिपे दावे रखना
- [ ] पन्ने के text की जगह लेना
- [ ] जितना हो सके लंबा होना

*Answer:* पन्ने की दिखाई देने वाली सामग्री से मेल खाना. Markup असली सामग्री पर लेबल है, इसलिए वह उससे सहमत होना चाहिए जो users और crawlers पढ़ सकते हैं।