# Revision: Cheat Sheet और Self-Check — AI Strategy, Ethics और Governance

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/ai-strategy-governance/wrap-revision

> पूरे कोर्स की strategy, नैतिकता, जोखिम, governance और नियमन की ज़रूरी बातें दोहराएँ।

## Cheat sheet

**Strategy**: मापने योग्य व्यावसायिक लक्ष्यों से शुरू करें; use cases को मूल्य, व्यवहार्यता, डेटा तैयारी और कम जोखिम पर अंक दें; पहले "सहायता" चुनें; baseline दर्ज करें। **Business case**: पूरी लागत गिनें; NPV और payback; build/buy/partner की TCO तुलना; हर निर्णय पर एक जवाबदेह मालिक। **नैतिकता**: सिद्धांत सवाल बनें; सभी हितधारक सूचीबद्ध करें; समूह-वार निष्पक्षता मापें (disparate impact, TPR अंतर); पारदर्शी रहें और चुनौती की अनुमति दें। **जोखिम**: register (संभावना × प्रभाव), tiers, launch से पहले impact assessments। **Governance**: छोटी नीति, अधिकार वाला review board, inventory + lifecycle gates, vendor जाँच, जुड़े प्रमाण। **नियमन**: जोखिम-आधारित क़ानून और डेटा-संरक्षण क़ानून; NIST AI RMF (Govern, Map, Measure, Manage) और ISO/IEC 42001 उपयोग करें; control matrix। **संचालन**: incident runbook, दोष-रहित समीक्षाएँ, संतुलित KPIs।

## इंटरव्यू में पूछे जाने वाले सवाल

इन्हें समझाने को तैयार रहें: AI use cases कैसे चुनेंगे और प्राथमिकता देंगे, ईमानदार business case कैसे बनाएँगे, AI system में पक्षपात कैसे जाँचेंगे, जोखिम-tiered governance प्रक्रिया कैसी दिखती है, NIST AI RMF के कार्य कैसे काम करते हैं, और AI घटना के पहले घंटे में आप क्या करेंगे।

**Quiz:** सतर्क संगठन के लिए सबसे अच्छा पहला AI use case कौन-सा है?

- [x] सामान्य दस्तावेज़ों का इंसान-समीक्षित मसौदा
- [ ] ऋण मंज़ूरी पर पूर्ण स्वचालित निर्णय
- [ ] स्वचालित भर्ती अस्वीकृति
- [ ] खाता access वाला बिना निगरानी का सार्वजनिक chatbot

*Answer:* सामान्य दस्तावेज़ों का इंसान-समीक्षित मसौदा. सहायक, समीक्षा योग्य, कम-गंभीर काम कौशल और भरोसा बनाने की सबसे सुरक्षित जगह है।

**Quiz:** एक screening tool समूह A को 50% और समूह B को 30% चुनता है। Disparate impact अनुपात क्या संकेत देता है?

- [ ] अनुपात निकाले नहीं जा सकते
- [ ] 1.67, इसलिए सब ठीक है
- [ ] 0.2, इसलिए निष्पक्ष है
- [x] 0.6, 0.8 से कम, इसलिए जाँच करें

*Answer:* 0.6, 0.8 से कम, इसलिए जाँच करें. 30 को 50 से भाग देने पर 0.6 आता है, जो 0.8 अंगूठा-नियम से कम है, और डेटा, features व प्रक्रिया की जाँच माँगता है।

**Quiz:** "चुपचाप" vendor model update governance की समस्या क्यों हो सकता है?

- [ ] Updates हमेशा सुधार होते हैं
- [x] यह व्यवहार बदलकर पहले के evaluation और मंज़ूरियों को अमान्य कर सकता है
- [ ] यह नीति छोटी करता है
- [ ] इसका जोखिम पर कोई असर नहीं

*Answer:* यह व्यवहार बदलकर पहले के evaluation और मंज़ूरियों को अमान्य कर सकता है. मंज़ूरी परखे गए व्यवहार पर टिकी है, इसलिए model बदलने पर testing और मंज़ूरी दोहरानी होगी।