# Hype नहीं, Strategy क्यों — AI Strategy, Ethics और Governance

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/ai-strategy-governance/strat-why

> समझाएँ कि व्यावसायिक समस्याओं से शुरू करना तकनीक से शुरू करने से बेहतर क्यों है।

## समस्या से शुरू करें

कई AI projects इसलिए नहीं विफल होते कि model कमज़ोर है, बल्कि इसलिए कि किसी ने तय ही नहीं किया कि वह **कौन-सी समस्या हल करता है**, **सफलता कैसे मापी जाएगी** या **उसे कौन उपयोग करेगा**। **AI strategy** इनके उत्तर देती है: इस साल कौन-से व्यावसायिक लक्ष्य मायने रखते हैं (support ख़र्च घटाना, onboarding तेज़ करना, ग़लतियाँ घटाना)? AI कहाँ सबसे ज़्यादा मदद करेगा? डेटा, कौशल और tools में हमें क्या चाहिए? कौन-सी सीमाएँ हम नहीं लाँघेंगे? यह मूल्य और जोखिम की साझा योजना है, ख़रीदने वाले tools की सूची नहीं।

## विचार से प्रभाव तक

अच्छी AI strategy व्यावसायिक लक्ष्यों को कुछ सोच-समझकर चुने use cases से जोड़ती है, डेटा और लोगों के सहारे।

![चार चरण: लक्ष्य, use cases, तैयारी, क्रियान्वयन।](assets/figures/ai-strategy-governance/section-1-map.svg) — चित्र 1.1 — लक्ष्य, use cases, तैयारी और क्रियान्वयन।

## यात्रा से पहले नक़्शा

गंतव्य, सड़क और बजट जाने बिना आप वाहन नहीं ख़रीदते। तकनीक वाहन है; strategy गंतव्य, सड़क और बजट है।

## लक्ष्य को संख्या में लिखें

"Support में AI उपयोग करो" इच्छा है। "दिसंबर तक satisfaction 4.2 से ऊपर रखते हुए 40% सामान्य tickets बिना agent के हल करो" ऐसा लक्ष्य है जिसकी आप योजना, माप और बचाव कर सकते हैं।

**Quiz:** AI strategy का सबसे अच्छा शुरुआती बिंदु क्या है?

- [ ] Vendor का demo
- [ ] सबसे नया model
- [x] मापने योग्य लक्ष्य वाली व्यावसायिक समस्या
- [ ] प्रेस विज्ञप्ति

*Answer:* मापने योग्य लक्ष्य वाली व्यावसायिक समस्या. मूल्य परिभाषित समस्याएँ हल करने से आता है, इसलिए समस्या और metric पहले आते हैं।