# AI के लिए Budgets, Quotas और FinOps — AI Safety, Evaluation और Cost Control

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/ai-safety/cost-budgets

> ख़र्च सीमाएँ तय करें, लागत को features में बाँटें और budget पार होने से पहले alert करें।

## ख़र्च को दिखाई देने वाला और सीमित बनाएँ

हर अनुरोध पर **feature, टीम और environment** का tag लगाएँ ताकि दिखे कि कौन कितना ख़र्च करता है। **कड़ी सीमाएँ** (provider-पक्ष की ख़र्च सीमाएँ, प्रति-key quotas, प्रति-user token सीमाएँ) और मासिक budget के, मान लें, 50%, 80% और 100% पर **नरम alerts** लगाएँ। Development, testing और production के लिए अलग API keys रखें ताकि test script production budget ख़त्म न कर सके। बिल की नियमित समीक्षा करें और पूछें कि क्या हर बड़ा ख़र्च मूल्य ख़रीद रहा है।

## Budget नीति

इसे लिख लें ताकि alerts और सीमाओं के मालिक हों। यहाँ अंक उदाहरण के लिए हैं।

```text
Monthly AI budget      1,000 USD  (support assistant 600, search 250, internal 150)
Soft alerts             50% / 80% / 100%  -> Slack #ai-costs + feature owner
Hard limits             provider spend cap at 110%; per-user 200k tokens/day
Keys                    dev, staging, prod are separate; prod key not in CI
Monthly review          cost per resolved ticket; top 5 costly prompts; routing hit-rate
```

**Quiz:** Development और production के लिए अलग API keys क्यों उपयोग करें?

- [x] ताकि test script production budget ख़त्म न कर सके, और ख़र्च का श्रेय तय हो सके
- [ ] Keys क़ानूनन अनोखी होनी चाहिए
- [ ] यह model को तेज़ बनाता है
- [ ] यह budgets की ज़रूरत हटाता है

*Answer:* ताकि test script production budget ख़त्म न कर सके, और ख़र्च का श्रेय तय हो सके. अलग keys environments को अलग करती हैं और लागत को खोजने योग्य बनाती हैं।