AI Agents और Tool Use

जानें कि AI agents tools कैसे उपयोग करते हैं: ReAct और planning, tool schemas, tool design, सुरक्षा, मूल्यांकन और multi-agent patterns, चलते Python उदाहरणों के साथ।

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पाठ्यक्रम

Agent की बुनियाद

  1. स्वायत्तता का स्पेक्ट्रम
  2. ReAct: तर्क, कर्म, अवलोकन
  3. Planning: प्रतिक्रियात्मक या Plan-and-Execute
  4. Reflection और Self-Checking

Tool Use की ज़रूरी बातें

  1. Tool Schemas
  2. कोड में Tool Registry
  3. tool_choice और Parallel Calls
  4. Tools से Structured Output

अच्छे Tools डिज़ाइन करना

  1. Granularity और नामकरण
  2. Descriptions और Parameter Docs
  3. Side Effects और Idempotency
  4. Model को राह दिखाने वाले Errors

Tools के प्रकार

  1. Retrieval और Search Tools
  2. Code Execution Tools
  3. API, Database और Computer-Use Tools

Tool-उपयोग करने वाले Agents की सुरक्षा

  1. Risk Tiers और मंज़ूरी
  2. Least Privilege और Sandboxing
  3. Tool Results से Prompt Injection

Reliability और मूल्यांकन

  1. Trajectories का मूल्यांकन
  2. Eval Set बनाना
  3. Human-in-the-Loop डिज़ाइन

Multi-Agent Systems और MCP

  1. कई Agents कब काम आते हैं
  2. Tool लेखक की नज़र से MCP

बनाएँ और दोहराएँ

  1. केस स्टडी: Expense Assistant
  2. Revision: Cheat Sheet और Self-Check