# Revision: Cheat Sheet और Self-Check — एडवांस्ड Agent Workflows और Skills

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/agent-workflows/wrap-revision

> पूरे कोर्स के patterns, tools और सुरक्षा आदतों की दोहराई करें।

## Cheat sheet

**Patterns**: chain, route, parallelise, orchestrate, evaluate-and-refine; सरल से शुरू करें। **Skills**: तीखे description वाली SKILL.md, सटीक काम के लिए scripts। **Subagents**: शोर वाला काम अलग रखें, न्यूनतम tools दें। **Context**: छोटा रखें, `CLAUDE.md` और progress files उपयोग करें। **Hooks**: नियम कोड की तरह लागू करें। **Safety**: least privilege, inputs पर अविश्वास, step और cost limits, human checkpoints। **Quality**: verification commands और evals।

## इंटरव्यू में पूछे जाने वाले सवाल

इन्हें समझाने को तैयार रहें: workflow बनाम agent और कब कौन-सा उपयुक्त है, hook, prompt नियम से मज़बूत क्यों है, skills के लिए progressive disclosure का मतलब, subagent context को कैसे बचाता है, और बेक़ाबू loop कैसे रोकेंगे।

**Quiz:** कोई नियम कभी टूटना नहीं चाहिए, जैसे "main पर push न करो"। उसे सबसे अच्छी तरह कौन लागू करता है?

- [ ] Prompt की एक विनम्र पंक्ति
- [x] उसे रोकने वाला hook या permission नियम
- [ ] उम्मीद कि model याद रखेगा
- [ ] लंबी CLAUDE.md

*Answer:* उसे रोकने वाला hook या permission नियम. कोड में लागू नियम तब भी काम करता है जब model भूले या बहकाया जाए।

**Quiz:** Subagents के बारे में कौन-सा कथन सही है?

- [ ] वे मुख्य बातचीत की पूरी memory साझा करते हैं
- [x] वे अपने context में काम करके सार लौटाते हैं
- [ ] वे tools उपयोग नहीं कर सकते
- [ ] वे हमेशा काम सस्ता बनाते हैं

*Answer:* वे अपने context में काम करके सार लौटाते हैं. अलगाव ही उनका उद्देश्य है; वे फिर भी tokens लेते हैं, इसलिए वहीं उपयोग करें जहाँ लाभ हो।

**Quiz:** Fixed workflow की जगह agent loop कब जोड़ें?

- [ ] हमेशा, पहले step के रूप में
- [x] जब steps का अनुमान न लग सके और सरल डिज़ाइन कम पड़ें
- [ ] जब कम tests चाहिए
- [ ] जब latency शून्य चाहिए

*Answer:* जब steps का अनुमान न लग सके और सरल डिज़ाइन कम पड़ें. Agents ख़र्च और अनिश्चितता बढ़ाते हैं, इसलिए सिर्फ़ वहीं उपयोग करें जहाँ लचीलापन चाहिए।