# केस स्टडी: स्वचालित Pull Request Review — एडवांस्ड Agent Workflows और Skills

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/agent-workflows/wrap-case-study

> इस कोर्स के patterns से PR review workflow डिज़ाइन करें और हर चुनाव समझाएँ।

## डिज़ाइन के चुनाव

Trigger: pull request खुलता है। **Router** बदले हुए paths जाँचता है। एक **parallel** step में security reviewer और test-gap reviewer read-only **subagents** के रूप में चलते हैं। **Skill** टीम की review checklist देता है। **Orchestrator** निष्कर्षों को एक comment में मिलाता है। **Hook** या CI check किसी भी write access को रोकता है, और merge का निर्णय इंसान लेता है।

## एक पूरा workflow

असली workflow एक pattern, skill, subagent, hooks और eval को एक भरोसेमंद loop में जोड़ता है।

![चार हिस्से साथ काम करते हुए।](assets/figures/agent-workflows/section-8-map.svg) — चित्र 8.1 — Pattern, skill, hooks और eval एक साथ।

## Flow की रूपरेखा

इसे text रूप में diagram की तरह पढ़ें। हर box पहले के किसी section की अवधारणा से जुड़ता है।

```text
PR opened
  -> route by changed paths                (routing)
  -> [security reviewer | test-gap reviewer]  (parallel subagents, read-only)
  -> merge findings with checklist skill     (orchestrator + skill)
  -> post ONE comment                        (limited write tool)
  -> human decides to merge                  (checkpoint)
  -> eval set re-run when prompts change     (evals)
```

**Quiz:** अंतिम merge निर्णय इंसान पर क्यों छोड़ा गया है?

- [ ] Models कोड नहीं पढ़ सकते
- [x] यह उच्च-प्रभाव वाला काम है, इसलिए checkpoint सुरक्षित है
- [ ] Git bots को मना करता है
- [ ] अंदाज़ा लगाना सस्ता है

*Answer:* यह उच्च-प्रभाव वाला काम है, इसलिए checkpoint सुरक्षित है. उच्च-प्रभाव और मुश्किल से पलटने योग्य कामों में इंसानी मंज़ूरी चाहिए।