# कड़ी सीमाएँ: Steps, समय, Tokens, पैसा — Agent Loops, Stop Conditions और Token Budgets

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/agent-loops/stop-hard-limits

> समझदार डिफ़ॉल्ट सीमाएँ चुनें और तय करें कि हर एक के छूने पर क्या होगा।

## चार स्वतंत्र सीमाएँ

कई सीमाएँ रखें क्योंकि हर एक अलग विफलता पकड़ती है। **Steps** अंतहीन loops पकड़ते हैं। **घड़ी का समय** धीमे या अटके tools पकड़ता है। **Tokens** context के फूलने को पकड़ते हैं। **पैसा** महँगे model के ज़्यादा उपयोग को पकड़ता है। किसी भी एक के छूते ही loop साफ़ कारण के साथ ख़त्म होना चाहिए।

## डिफ़ॉल्ट एक जगह

इन संख्याओं को असली runs से ट्यून करने के लिए शुरुआती बिंदु मानें। सरल काम को शोध-काम से बहुत कम चाहिए।

```python
LIMITS = {
    "max_steps": 15,
    "max_seconds": 120,
    "max_total_tokens": 150_000,
    "max_cost_usd": 1.00,
}
```

## अंत पहले से तय करें

हर सीमा के लिए तय करें: ज़ोर से विफल हों, आंशिक नतीजा लौटाएँ, या इंसान से पूछें। यह डिज़ाइन के समय तय करना, घटना के दौरान खोजने से बहुत बेहतर है।

**Quiz:** मिनटों तक अटके tool call को कौन-सी सीमा सबसे अच्छी पकड़ती है?

- [ ] Step सीमा
- [x] घड़ी के समय की सीमा
- [ ] Token सीमा
- [ ] Cost सीमा

*Answer:* घड़ी के समय की सीमा. अटका call कम steps और tokens लेता है पर असली समय बहुत लेता है।