Agent Loops, Stop Conditions और Token Budgets

जानें कि agent loops का ख़र्च कैसे बढ़ता है, उन्हें सुरक्षित रूप से कैसे रोकें, और guards, caching व सहज समापन के साथ tokens, समय और पैसे का बजट कैसे बनाएँ।

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पाठ्यक्रम

Agent Loop की बनावट

1. एक बारी की संरचना
2. stop_reason पढ़ना
3. ख़र्च steps से तेज़ क्यों बढ़ता है
4. हर Guard वाला Loop

Stop Conditions

1. "पूरा हुआ" की परिभाषा
2. कड़ी सीमाएँ: Steps, समय, Tokens, पैसा
3. प्रगति न होना पकड़ना
4. बाहरी Stop और Cancellation

Token Budgets

1. Tokens गिनना
2. Context Window का बँटवारा
3. max_tokens समझदारी से सेट करना
4. Prompt Caching

Context की वृद्धि पर नियंत्रण

1. Tool Results छाँटना
2. पुरानी बारियों का सार
3. Files और Memory में बाहर रखना

विफलता के प्रकार

1. Loop विफलताओं की सूची
2. Retries और Exponential Backoff
3. Tool Errors और छटपटाहट

सहज समापन

1. अंतिम उत्तर के लिए बाध्य करना
2. Checkpoints और Resume
3. इंसान तक पहुँचाना

निगरानी और परीक्षण

1. काम के Metrics
2. Scripted Model से Loops का परीक्षण

सब कुछ जोड़ना

1. केस स्टडी: Research Agent का Budget
2. Revision: Cheat Sheet और Self-Check