# Servers और Agents का परीक्षण — Agent Frameworks और MCP की बुनियाद

Source: https://www.geekswithgeeks.com/hi/agent-frameworks-mcp/ops-testing

> Tool functions का unit-test करें और agent के लिए छोटा end-to-end eval जोड़ें।

## परीक्षण की दो परतें

चूँकि MCP tools सादे functions हैं, उनका किसी भी कोड की तरह **सीधा unit-test** करें: सामान्य input, ग़लत input, सीमा के मामले। फिर छोटा **end-to-end eval** जोड़ें: कुछ यथार्थपूर्ण user अनुरोध, असली agent से चलाकर, "`search_issues` को सही keyword के साथ बुलाया" जैसी जाँचों के साथ। Tool description बदलने पर इसे फिर चलाएँ, क्योंकि इससे model का व्यवहार बदलता है।

## pytest unit test

Tests function को सीधे बुलाते हैं, बिना model या protocol के, इसलिए वे तेज़ और निश्चित हैं।

```python
import pytest
from server import search_issues

def test_limit_must_be_in_range():
    with pytest.raises(ValueError):
        search_issues("crash", limit=0)

def test_returns_at_most_limit(fake_tracker):
    assert len(search_issues("crash", limit=3)) <= 3
```

**Quiz:** Tool description बदलने के बाद evals दोबारा क्यों चलाएँ?

- [x] Descriptions प्रभावित करते हैं कि model tool कैसे चुनता और उपयोग करता है
- [ ] Python में यह ज़रूरी है
- [ ] Descriptions compile होते हैं
- [ ] इससे server reset होता है

*Answer:* Descriptions प्रभावित करते हैं कि model tool कैसे चुनता और उपयोग करता है. Description उस prompt का हिस्सा है जो model देखता है, इसलिए बदलने से व्यवहार बदल सकता है।