पाठ 2 / 25
Tool Calling चरण-दर-चरण
Schema से नतीजे तक एक tool call का पीछा करें, tool_use और tool_result messages समेत।
Messages का आदान-प्रदान
आप user message के साथ tool परिभाषाओं की सूची (नाम, description, inputs का JSON schema) भेजते हैं। Model को tool चाहिए तो वह tool_use block के साथ उत्तर देता है जिसमें tool का नाम, id और arguments होते हैं, और रुक जाता है। आप function चलाते हैं, फिर उसी id वाला tool_result block भेजते हैं। Model उसे पढ़कर या तो और tool माँगता है या अंतिम उत्तर देता है।
इसमें शामिल रूप
यह trace सरल किया गया है। id नतीजे को अनुरोध से जोड़ता है, जो कई tools एक साथ बुलाने पर ज़रूरी है।
// 1. model asks
{ "type": "tool_use", "id": "toolu_01", "name": "get_weather", "input": { "city": "Pune" } }
// 2. your code replies
{ "type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_01", "content": "31°C, clear" }Arguments जाँचें
Model ग़लत या अनपेक्षित arguments भेज सकता है। Function चलाने से पहले उन्हें किसी भी अविश्वसनीय input की तरह जाँचें, और ग़लत होने पर मददगार error संदेश लौटाएँ।
त्वरित जाँच: tool_use की id से आप क्या कर पाते हैं?
- हर नतीजे को उसके अनुरोध से मिलाना
- Message को encrypt करना
- Model का आकार चुनना
- Validation छोड़ना
Answer
हर नतीजे को उसके अनुरोध से मिलाना — नतीजे id से अनुरोधों के साथ जोड़े जाते हैं, जो parallel tool calls में ज़रूरी है।